SNEKTI merupakan kegiatan rutin tahunan dari LPPM sejak tahun 2020. Seminar ini merupakan acara yang diselenggarakan dalam menghadapi revolusi industri 4.0 di bidang Energi dan Kelistrikan untuk mewujudkan kemandirian dalam Energi Nasional. Prosiding Seminar Nasional Energi, Kelistrikan, Teknik dan Informatika (SNEKTI) dengan ISSN: 2985-4865 merupakan hasil publikasi kajian penelitian dan pengabdian masyarakat dibuat dengan tujuan sebagai bahan acuan bagi peserta seminar dan masyarakat secara umum.
Kontribusi Polypropylene Macro Fiber terhadap Fresh Properties dan Kuat lentur Beton SCC beragregat Ringan
Studi ini mengkaji kontribusi serat polypropylene makro fiber (PPMF) terhadap sifat segar dan kuat lentur beton self-compacting concrete (SCC) dengan agregat ringan. Beton SCC dipilih karena kemampuannya untuk mengalir dan memadat sendiri tanpa bantuan vibrator, sementara agregat ringan digunakan untuk mengurangi berat jenis beton. Penambahan serat PPMF diharapkan dapat meningkatkan perilaku mekanis, terutama kuat lentur, serta memengaruhi sifat segar seperti flowability, passing ability, dan segregation resistance. Penelitian ini menggunakan metode uji berdasarkan pedoman EFNARC untuk mengevaluasi sifat segar dan standar uji kuat lentur untuk beton keras. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan PPMF dalam beton SCC dengan agregat ringan sedikit menurunkan flowability, namun secara signifikan meningkatkan kapasitas kuat lentur. Dengan demikian, penggunaan serat PPMF menawarkan potensi signifikan untuk meningkatkan performa beton SCC beragregat ringan, khususnya pada aplikasi struktur yang membutuhkan ketahanan terhadap lentur. Kata kunci : PPMF, Beton SCC, Kuat lentur, Fresh Properties
Studi Ketahanan Tegangan Tinggi pada Komposit Isolasi Padat Berbasis Cangkang Telur
Electrical insulators are important for maintaining the stability and safety of current in electrical systems by preventing the flow of wild currents that can damage the device or spark a fire. On the other hand, the increase in organic waste, including eggshells from the food industry, creates opportunities to use this material as an insulator composite. This study aims to test the resistance of eggshell-based insulator composites to high stresses by using resin as a hardener. The method carried out in this study is by applying AC voltage that increases gradually in the insulator until the breakthrough voltage occurs. The voltage is increased at a constant time rate (120 kV per second) to the point where the insulator fails or breaks down, the insulator is tested in wet conditions. The results showed that conventional insulators failed at a voltage of 20 kV, while eggshell composites survived up to 25 kV. This shows that eggshell insulators have better dielectric properties than traditional insulators.
Eggshell, Insulator Resistance, Through-Voltage.
This ANALISIS TITIK HOTSPOT BAY PENGHANTAR MENGGUNAKAN ARTIFICIAL INTELLEGENCE DENGAN METODE RANDOM FOREST
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model predictive maintenance guna mendeteksi potensi titik panas (hotspot) pada sambungan contact finger di bay penghantar gardu induk menggunakan algoritma Random Forest. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data suhu dan arus dari berbagai bay serta analisis korelasi antara variabel-variabel tersebut. Model Random Forest dilatih menggunakan data ini untuk memprediksi peningkatan suhu berdasarkan arus rata-rata dan suhu minggu-minggu sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan korelasi positif yang signifikan antara arus rata-rata dan peningkatan suhu, dengan nilai korelasi berkisar antara 0,58 hingga 0,75. Model gabungan yang menggunakan arus rata-rata dan suhu minggu-minggu sebelumnya mencapai akurasi tertinggi sebesar 96%, dengan presisi 0,97, sensitivitas 0,95, dan F1-Score 0,96. Meskipun model Random Forest memberikan hasil yang sangat baik, implementasi praktisnya membutuhkan kapasitas komputasi yang tinggi. Sebagai alternatif, pohon keputusan yang diekstrak dari model Random Forest dapat digunakan untuk prediksi dengan akurasi 94%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan model Random Forest untuk pemeliharaan prediktif dapat meningkatkan keandalan operasi, memperpanjang umur peralatan, mengurangi biaya operasi, dan meminimalkan risiko kegagalan yang dapat mengganggu pasokan listrik.
Profil Pekerjaan Bidang Teknologi Informasi berbasis Klastering Hierarkis
ABSTRACT Information technology (IT) job growth is predicted to reach 15 percent between 2021 and 2031. The growth of IT jobs has resulted in tremendous changes in all infrastructures, such as as information, skills, and domains covered in IT job profiles. Unfortunately, these IT job roles and skills are clearly defined. The gap between supply and demand needs in the IT workforce must be filled immediately with the right strategy. To meet the needs of the industry, an in-depth analysis of the IT job profile is essential. Therefore, it is important for educational programs to identify the competencies needed by the industry to update their output. The study aims to identify the job profiles required for IT job specialists. By analyzing real-world job postings published online to identify hidden meanings from textual databases. A systematic semantic methodology is proposed using average linkage hierarchical clustering. It resembles a tree structure technique to find relevant hidden phrases, relationships, and meanings through semantic analysis. The most frequently extracted occurrences of words and phrases to reveal domain knowledge from each IT job cluster. The result is a systematic semantic analysis of IT job. Profiles that consist of programming languages, custom types, tasks, databases, tools, and frameworks. Validation for each job profile was carried out by 10 IT professionals from various private and government companies in Indonesia through Focus Group Discussion (FGD). Keywords: Information technology job profile, skills, average-linkage hierarchical clustering analysis, most frequent word, most frequent phrase. ABSTRAK Pertumbuhan pekerjaan teknologi informasi (TI) diprediksi mencapai 15 persen antara 2021 dan 2031. Pertumbuhan pekerjaan TI telah menghasilkan perubahan yang luar biasa di semua infrastruktur, seperti sebagai informasi, keterampilan, dan domain yang tercakup dalam profil pekerjaan TI. Sayangnya, peran dan keterampilan pekerjaan TI ini didefiniskan secara jelas. Kesenjangan antara kebutuhan penawaran dan permintaan pada tenaga kerja IT harus diisi segera dengan strategi yang tepat. Untuk memenuhi kebutuhan industri, analisis mendalam tentang profil pekerjaan TI adalah penting. Oleh karena itu, penting bagi program pendidikan untuk mengidentifikasi kompetensi yang dibutuhkan oleh industri untuk memperbarui output mereka. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi profil pekerjaan yang diperlukan untuk spesialis pekerjaan TI. Dengan menganalisis postingan pekerjaan dunia nyata yang diterbitkan secara online untuk mengidentifikasi makna tersembunyi dari database tekstual. Metodologi semantik sistematis diusulkan menggunakan average linkage hierarchical clustering. Ini menyerupai teknik struktur pohon untuk menemukan frasa, hubungan, dan makna tersembunyi yang relevan melalui analisis semantik. Kemunculan kata dan frasa yang paling sering diekstraksi untuk mengungkapkan pengetahuan domain dari setiap klaster pekerjaan TI. Hasilnya adalah analisis semantik sistematis dari pekerjaan TI. Profil yang terdiri dari bahasa pemrograman, jenis khusus, tugas, database, alat, dan kerangka kerja. Validasi untuk setiap profil pekerjaan dilakukan oleh 10 profesional TI dari berbagai Perusahaan swasta dan pemerintah di Indonesia melalui Focus Group Discussion (FGD). Kata Kunci: Profil pekerjaan bidang teknologi informasi, keterampilan, average linkage
Evaluasi Sistem Keamanan Website Perusahaan dari Serangan Siber dengan menggunakan Teknik Footprinting dan Vulnerability Scanning
Sebuah perusahaan teknologi informasi yang sangat bergantung pada website untuk berinteraksi dengan klien dan publik terus berinovasi dalam menyediakan layanan cloud, infrastruktur data center, dan layanan digital kreatif. Namun, dengan meningkatnya ketergantungan pada internet dan jaringan komputer, tantangan keamanan menjadi semakin penting. Pengamatan awal menunjukkan bahwa website perusahaan rentan terhadap serangan siber seperti SQL Injection, Brute Force, dan DDoS, yang dapat membocorkan data sensitif, mengganggu layanan, dan merusak reputasi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kerentanan keamanan website perusahaan menggunakan metode Footprinting dan Vulnerability Scanning. Teknik Footprinting digunakan untuk mengumpulkan informasi mendalam tentang target, sementara Vulnerability Scanning digunakan untuk memetakan dan mengevaluasi kelemahan yang ada. Dengan menggabungkan kedua metode tersebut, diharapkan dapat dibangun sistem keamanan yang lebih kuat dan responsif terhadap berbagai ancaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun perusahaan telah memiliki sistem keamanan yang baik, masih ada celah yang dapat dimanfaatkan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Oleh karena itu, diperlukan upaya yang lebih intensif dan sistematis untuk mengidentifikasi dan menanggulangi potensi ancaman keamanan siber. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan solusi yang lebih efektif dalam meningkatkan keamanan website, sehingga dapat memberikan perlindungan yang lebih baik di masa depan dan meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap layanan yang disediakan.
Pengembangan Konsep Green Building Berbasis Lingkungan untuk Peningkatan Konstruksi Berkelanjutan
Green Building merupakan suatu gabungan proses merancang, membangun, mengoperasikan, memelihara bangunan gedung dengan memperhatikan kondisi lingkungan baik kesehatan dan kenyamanan pengguna gedung maupun keberlanjutan ketersediaan sumber daya melalui program efisiensi dan konservasi lingkungan. Perkembangan green building relatif banyak memberikan tantangan kepada stakeholder bangunan gedung secara khusus berupa adaptasi perubahan konsep gedung konvensional menjadi konsep green building. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuat suatu permodelan model faktor-faktor yang mempengaruhi penerapan pengembangan Green Building dalam proyek pembangunan serta mengevaluasi dampaknya untuk peningkatan konstruksi yang keberlanjutan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner kepada 60 kontraktor yang pernah menangani proyek dengan aspek green building di Indonesia. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan metode SEM Smart PLS untuk menguji validitas dan reliabilitas serta hubungan antar variable yang terdiri dari: variabel Tata Guna Lahan (X1), Kesehatan dan Kenyamanan Dalam Ruang (X5), dan Manajemen Lingkungan Bangunan (X6) memiliki pengaruh signifikan terhadap pengembangan Green Building. Hasil penelitian ini Temuan ini mengindikasikan bahwa aspek-aspek ini sangat berperan dalam mendukung keberlanjutan konstruksi dan perlindungan lingkungan dalam proyek pembangunan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami penerapan green building. Kata Kunci: Green Building, Konstruksi Berkelanjutan, Perlindungan Lingkungan
Sistem Monitoring pH Tanah untuk Mengoptimalkan Pertumbuhan Padi pada Vertical Farming Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno
ABSTRACT This research aims to monitor soil pH in vertical paddy farming using the Fuzzy Sugeno method. The study seeks to provide ideal soil pH recommendations for optimal paddy growth in an IoT-based vertical farming system. A soil pH measurement device, equipped with a pH sensor, Arduino Uno, and NodeMCU ESP8266, is utilized to monitor pH levels effectively. The Fuzzy Sugeno method is applied by incorporating Acidic, Optimal, and Alkaline fuzzy sets and implementing IF-THEN rules to control the solenoid's solution output. The research results demonstrate an accuracy rate of 92.86%, with a mean absolute percentage error (MAPE) of 7.14%, showcasing the system's reliability in soil pH monitoring and management. Keywords: Fuzzy Logic Control, NodeMCU, Soil pH, MAPE, Arduino Uno ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk memonitor pH tanah pada pertanian vertikal padi dengan menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Metode ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi pH tanah yang ideal guna mendukung pertumbuhan padi secara optimal dalam sistem pertanian vertikal berbasis IoT. Penelitian ini memanfaatkan perangkat pengukur pH tanah berbasis sensor, yang dikombinasikan dengan Arduino Uno dan NodeMCU ESP8266, untuk memonitor tingkat pH secara efektif. Metode Logika Fuzzy Sugeno diterapkan dengan mengintegrasikan himpunan fuzzy Asam, Optimal, dan Basa, serta aturan IF-THEN untuk mengatur keluaran larutan melalui solenoida. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 92,86%, dengan nilai kesalahan sebesar 7,14% yang dihitung menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Kata Kunci: Pengendali Logika Fuzzy, NodeMCU, pH Tanah, MAPE, Arduino Uno
Upaya Konversi Limbah Lingkungan Sebagai Alternatif Bahan Perkerasan Jalan (Paving Bock)
ABSTRACT Plastic waste and shell waste often become a topic of discussion in the community. The increase in the amount of waste generally occurs because the public has minimal knowledge about processing it. These problems encourage students to be able to create innovations that have a positive impact on the environment and society. Paving blocks which are generally made from cement and aggregate can now be designed using plastic waste and shell waste. With this research, it is hoped that students will be able to contribute to minimizing the distribution of waste, and can determine the optimal waste mixture as the main ingredient in making paving blocks. From the research carried out, it shows that paving blocks with a mixture of 70% plastic waste and 30% shell waste already have quality that is suitable for use with a compressive strength of 9.15 Mpa, with an average absorption capacity of 3.020% which can be recommended as paving block quality D. Thus, the use of plastic waste and shell waste as paving blocks is not only an environmentally friendly product solution, but also innovative in creating business opportunities as an economical construction material. Keywords: Keywords: Plastic waste, Shellfish Waste, Compressive Strength, Absorption Capacity of Paving Blocks ABSTRAK Limbah plastik dan limbah kulit kerang kerap menjadi perbincangan di lingkungan masyarakat. Meningkatnya jumlah limbah umumnya terjadi karena pengetahuan masyarakat yang minim dalampengolahnnya. Dengan adanya permasalahan tersebut mendorong mahasiswa untuk dapat menciptakan inovasi yang berdampak positif bagi lingkungan dan masyarakat. Paving block yang umumnya terbuat dari semen dan agregat kini dapat kita rancang dengan menggunakan limbah plastik dan limbah kulit kerang. Dengan adanya penelitian ini diharapkan mahasiswa mampu berkontribusi di dalam meminimalisir penyebaran limbah, serta dapat menentukan campuran optimum limbah sebagai bahan utama di dalam pembuatan paving block. Dari penelitian yag dilakukan menunjukkan bahwa paving block dengan campuran 70% limbah plastik dan 30% limbah kulit kerang sudah memiliki kualitas yang layak di gunakan dengan kuat tekan sebesar 9,15 Mpa, dengan daya serap rata – rata yang diperoleh sebesar 3,020% dapat dikategorikan sebagai paving block mutu D. Dengan demikian memanfaatkan limbah plastik dan limbah kulit kerang sebagai paving block bukan hanya solusi produk ramh lingkungan, tetapi juga menjadi terobosan inovasi di dalam menciptakan peluang bisnis sebagai salah satu bahan konstruksi yang ekonomis. Kata kunci: Limbah plastik, Limbah Kulit Kerang, Kuat Tekan, Daya Serap Paving Block
Ni Putu Dela Puspita Yanti Puspita Yanti
Klasifikasi pH Air untuk Tanaman Padi dalam Sistem Pertanian Vertikal Menggunakan Metode Decision Tree
Padi merupakan komoditas utama dalam pangan Indonesia, dengan perkiraan produksi beras nasional mencapai 32,07 juta ton pada tahun 2022. Pertumbuhan penduduk yang signifikan memicu peningkatan kebutuhan pangan, sehingga diperlukan inovasi pertanian untuk mengatasi keterbatasan lahan, seperti teknik vertical farming. Petani menghadapi berbagai tantangan dalam meningkatkan produksi padi, terutama karena metode tradisional yang kurang efisien. Salah satu faktor penting yang memengaruhi kualitas tanaman adalah variasi nilai pH, di mana air irigasi yang bersifat netral diperlukan agar tanaman dapat menyerap nutrisi secara optimal. Namun, teknologi yang dapat membantu petani meningkatkan produksi padi masih terbatas. Metode pertanian yang tidak efektif juga berkontribusi pada penurunan hasil panen dan pasca panen. Penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 untuk klasifikasi pH air, yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 95,83%
Klasifikasi, pH Air, Padi, Decision Tree, Algoritma C4.5
SOSIALISASI PADA MASYARAKAT PENGGUNAAN KOPER LISTRIK SEBAGAI SUMBER DAYA BERGERAK PADA LAMPU HEMAT ENERGI
ABSTRACT The use of a 1.2 kVA electric suitcase as a mobile power source is an innovative solution to meet energy needs in various situations. This socialization activity aims to introduce electric suitcases as a practical alternative in supplying power for energy-saving lamps, especially in locations that are difficult to reach by conventional electricity networks. This electric suitcase is designed to support the use of renewable energy, so that it can increase energy efficiency while reducing dependence on conventional electricity sources. The results of this socialization show an increase in public understanding of the importance of portable and environmentally friendly energy storage technology to support energy sustainability. This activity not only increases knowledge of the use of electric suitcases in everyday use, but also develops public awareness of the importance of renewable energy needs and their use in the surrounding community. Keywords: Electric Suitcase, Renewable Energy, Energy Storage ABSTRAK Penggunaan koper listrik berkapasitas 1,2 kVA sebagai sumber daya bergerak merupakan solusi inovatif untuk memenuhi kebutuhan energi di berbagai situasi. Kegiatan sosialisasi ini bertujuan untuk memperkenalkan koper listrik sebagai alternatif praktis dalam menyuplai daya bagi lampu hemat energi, terutama di lokasi yang sulit dijangkau oleh jaringan listrik konvensional. Koper listrik ini dirancang untuk mendukung penggunaan energi terbarukan, sehingga dapat meningkatkan efisiensi energi sekaligus mengurangi ketergantungan pada sumber daya listrik konvensional. Hasil sosialisasi ini menunjukan peningkatkan pemahaman masyarakat tentang pentingnya teknologi penyimpanan energi yang portabel dan ramah lingkungan untuk mendukung keberlanjutan energi. kegiatan ini tidak hanya meningkatkan pengetahuan penggunaan koper Listrik dalam pengunaan sehari - hari, namun juga mengembangkan kesadaran pada masyarakat pentingnya kebutuhan energi terbarukan dan penggunaannya di lingkungan Masyarakat sekitar. Kata kunci: Koper Listrik, Energi Terbarukan, Penyimpanan Energi
Koper Listrik, Energi Terbarukan, Penyimpanan Energi
DESAIN SISTEM PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA ON GRID UNTUK PRODUKSI HYDROGEN REFUELING STATION (HRS)
Dalam rangka mengurangi ketergantungan pada energi fosil dan mengurangi emisi gas rumah kaca. Dengan adanya Peraturan Presiden Nomor 112 Tahun 2022 bauran EBT untuk memproduksi energi listrik, diharapkan menjadi salah satu upaya dalam mengurangi emisi gas CO2 yang dihasilkan oleh pembangkit listrik berbahan bakar fosil. Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) On-grid merupakan solusi yang semakin diperhatikan sebagai alternatif untuk mengurangi ketergantungan pada energi fosil dan mengurangi emisi gas rumah kaca. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu mengitung kapasitas PLTS, mensimulasikan dengan software Pvsyst, dan melakukan perhitungan kelayakan ekonominya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem PLTS On-grid dengan kapasitas sebesar 233,2 kWp yang terhubung dengan jaringan PLN yang akan diterapkan di Hydrogen Refueling Station Senayan. Perancangan ini dilakukan dengan mempertimbangkan aspek teknis, dan ekonomi, untuk memastikan keberlanjutan dan efisiensi sistem. Pada aspek teknis perancangan ini digunakan untuk memenuhi kebutuhan energi listrik pada produksi Hidrogen di HRS Senayan. Pada rancangan ini digunakan 424 buah panel berkapasitas 550 Wp dengan konfigurasi 6 string yang masing masingnya terdiri dari 18 panel yang tersusun secara seri. Energi tahunan yang dihasilkan pada perancangan ini adalah sebesar 336,428 MWh. Perancangan ini memiliki nilai performance ratio sebesar 0,85. Analisis ekonomi meliputi estimasi biaya investasi awal, biaya operasional, NPV dan periode pengembalian investasi (Payback Period). Pada Perancangan ini CoE atau cost of energy yang didapat yaitu sebesar Rp 1.100/kWh sehingga Payback Period terjadi pada tahun ke–19 yang artinya perancangan ini sangat layak untuk dilakukan. Lalu jika ditinjau dari nilai NPV pada tahun ke–20, rancangan ini memiliki nilai NPV sebesar Rp. 135,439,079.28. dari hasil semua perhitungan aspek teknis dan analisa ekonomi, perencanaan ini dapat dikatakan layak untuk dilakukan. Kata kunci : PLTS On-Grid, NPV, Payback Period, Panel Surya, HRS
Pengurangan Volume Sampah Anorganik di Lingkungan SMK Generasi Mandiri Menggunakan Sistem Insenerator
Inorganic waste is waste that is very problematic and never ends and is an issue for all time for us together. The process of resolving inorganic waste requires a long time, treatment, heating to reduce the volume of inorganic waste. In this community service, an inorganic waste incinerator was created by modifying the ventilation duct to add more air supply intake. By providing more air supply, it will speed up the combustion process, less carbon dioxide (CO2) smoke compared to incinerators that do not use ventilation ducts. With this process, it can be used simply and easily by the community in a program to reduce inorganic waste in the surrounding environment.
Investigasi laboratorium kekuatan belah dan respon waktu beton porus yang terbuat dari abu terbang dan serat polypropylene
Dalam beberapa dekade terakhir, bangunan dan jalan semakin menutupi lahan, menjadikan permukaan kedap air, dan terjadi genangan berkepanjangan yang mendorong pertumbuhan jamur dan bau yang tidak sedap. Bersamaan dengan itu, permukaan kedap air menghambat masuknya air hujan ke dalam tanah yang selanjutnya merusak sirkulasi air permukaan. Para ahli lingkungan dan insinyur sumber daya air telah mengakui beton porus sebagai permukaan permeabel yang mampu meningkatkan kesehatan air tanah. Selain itu, kesadaran lingkungan dan perlunya konstruksi berkelanjutan telah menginspirasi para peneliti dan praktisi untuk mengeksplorasi buangan bongkaran bangunan sebagai alternatif inovatif yang mengurangi penggunaan material alami yang berlebihan. Selama bertahun-tahun, sebagian besar produk sampingan FA (abu terbang) dan BA (abu dasar) yang dihasilkan dari penggunaan batu bara secara ekstensif sebagai sumber bahan bakar untuk pembangkit listrik telah diendapkan di kolam pembuangan menyebabkan gangguan pada ekosistem alami. Selain itu penggunaan serat polypropylene pada beton bertujuan untuk meningkatkan nilai kuat tarik dan lentur beton. Oleh karena itu, investigasi laboratorium ini mempersiapkan beton porus dengan abu terbang sebagai pengganti semen dengan penambahan serat polypropylene. Sifat mekanis dalam hal kekuatan belah dan respon waktu diinvestigasi.
Studi Perilaku Kuat Geser Tanah Ekspansif Modifikasi Terstabilisasi Bakteri Bacillus Subtilis
Changes in the water content of expansive clay soil can cause it to expand and shrink, especially when the seasons shift from wet to dry. During the dry season, these alterations result in shrinkage, and during the wet season, volumetric expansion. When making expansive soil from modified native soil, bentonite, a kind of clay that contains montmorillonite minerals, is utilized as a mixing ingredient because of its notable swelling and shrinking characteristics. Stabilizing expansive soil with bacteria has been shown to be an effective method of improving its mechanical properties, especially its shear strength metrics, since it has a poor bearing capacity and shear strength. In order to create expansive soil in a lab setting, this study combined bentonite with native soil, which was composed of low-plasticity silt, in a proportion of 70% bentonite to 30% native soil. Bacillus subtilis bacteria were then used to stabilize the expanding soil. A 3-day bacterial culture with different concentrations of 6% and 8%, as well as curing times of 7, 14, and 28 days, were used in a number of experiments. In comparison to both native and modified soils, the results show that the application of a 3-day bacterial culture considerably increased the soil's cohesiveness and shear strength. Even though the internal friction angle decreased, the soil's total bearing capacity was improved due to the notable improvement in cohesiveness. This study demonstrates that bacterial stabilization is a successful strategy for overcoming expansive soil's drawbacks, especially when it comes to increasing its bearing capacity.
Optimalisasi Sistem Admisi Penerimaan Santri Baru Pondok Pesantren Musafir Insan Cendekia Medan
Medan adalah kota terbesar ke-4 di Indonesia dengan populasi penduduk pada tahun 2024 sebesar 2,54 juta jiwa dan populasi siswa tingkat Sekolah Dasar (SD) sebesar 180,57 ribu jiwa (7,11%). Dengan prediksi populasi siswa tamatan SD yang cukup besar, tiap institusi pendidikan seperti pondok pesantren (ponpes) memiliki potensi besar mendapatkan siswa baru yang dapat memenuhi target operasional ponpes tersebut. Penggunaan Sistem Admisi Penerimaan Siswa Baru di lingkungan ponpes Musafir Insan Cendekia, akan sangat membantu dalam menyebarkan informasi terkait aktifitas ponpes ke seluruh wilayah di kota Medan. Ditambah dengan optimalisasi pencarian informasi dengan menggunakan Search Engine Optimization (SEO) yang membantu pengguna/pencari informasi untuk menemukan ponpes Musafir Insan Cendekia. Dengan demikian selain keterjangkauan informasi terpenuhi, proses penerimaan siswa baru dapat dilakukan kapan saja dan semua data dapat tersimpan dengan rapih.
Ponpes Musafir Insan Cendekia, Search Engine Optimization (SEO), Sistem Admisi Penerimaan Siswa Baru.
Rancang Bangun Teknologi Filterasi Udara Berbasis Bioteknologi
Polusi udara di Jakarta disebabkan oleh berbagai faktor seperti industri, transportasi, perkantoran, perumahan, serta aktivitas alam seperti kebakaran hutan dan letusan gunung berapi. Berdasarkan data AQI (Air Quality Index), indeks kualitas udara Jakarta mencapai 160, yang termasuk dalam kategori tidak sehat. Standar udara bersih menurut AQI adalah indeks 0-100, yang dianggap aman untuk manusia. Kondisi ini memicu berbagai masalah kesehatan, seperti gangguan pernapasan, ISPA, hingga kanker paru-paru. Untuk mengatasi hal ini, diciptakan alat bernama SimFilTek (Sistem Filtrasi Bioteknologi) yang ramah lingkungan. Dengan menggunakan lumut sebagai filtrasi alami, SimFilTek mampu mengurangi polutan berbahaya dan meningkatkan kualitas udara menjadi lebih bersih dan segar. Alat ini dirancang untuk digunakan di area bebas asap rokok maupun perkantoran guna mendukung lingkungan yang lebih sehat.
UPAYA MITIGASI BENCANA DALAM MENGHADAPI STATUS SIAGA DARURAT BENCANA HIDROMETEROLOGI BASAH DAN ANCAMAN GEMPA BUMI MEGATHRUST DI PROVINSI SULAWESI BARAT
ABSTRAK Gempa bumi megathrust merupakan pergeseran lempeng bumi yang menimbulkan getaran sangat dahsyat di permukaan bumi akibat pelepasan energi dari permukaan bawah secara tiba-tiba sehingga terjadi gelombang seismik yang bisa mengakibatkan terjadinya Tsunami. Dalam mendukung upaya mitigasi bencana, Pemerintah Provinsi Sulawesi Barat mengeluarkan surat keputusan penetapan status siaga darurat bencana hidrometerologi basah dan ancaman gempa bumi megathrust sehingga penting bagi penduduk di Provinsi Sulawesi Barat mengantisipasi dan mewaspadai potensi bahaya bencana yang akan terjadi. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kesiapsiagaan Pemerintah terhadap ancaman yang dihadapi di Provinsi Sulawesi Barat. Metode penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif dengan pendekatan deskriptif yang bertujuan memberi gambaran tentang suatu permasalahan yang ada. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa terdapat beberapa faktor yang menghambat diantaranya sarana prasarana minim, keterbatasan anggaran, dan perlunya peningkatan kesiapsiagaan dalam menangani bencana gempa bumi dengan semakin siap dalam bertindak cepat, tepat serta efektif dan efisien. Upaya yang dilakukan Pemerintah dan Badan penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) dalam mengatasi permasalahan dan hambatan yang ada seperti melaksanakan program pelatihan simulasi kebencanaan dan Desa tangguh Bencana, serta Tim Reaksi Cepat, untuk meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat dalam menghadapi ancaman.
Mitigasi bencana, gempa bumi megathrust, ancaman hidrometereologi
PENGARUH SEKTOR KETENAGALISTRIKAN TERHADAP KETIMPANGAN WILAYAH DI PROVINSI BALI
Disparities in regions result from a lack of distribution of regional development. This problem is emphasized by differences in the potential and management of resources and the availability of infrastructure in each region. Equality development in Bali Province has not been evenly distributed, triggering differences in regional development. The electricity sector is an important part of regional development in increasing economic growth. This research aims to a) analyze the regional inequality of districts in Bali Province in 2019-2023, b) analyze the electricity sector that affects regional inequality in Bali Province. This research analysis technique uses the theil entropy index and panel data regression. The variables used consist of the dependent variable, namely regional inequality, while the independent variables are social, household, business, and industrial customers. The results of this study show that a) regional inequality in Bali Province is widening; b) factors that have a significant positive effect on regional inequality include household, business, and industrial customers, while social customers have no significant effect.
Disparities, Electricity Sector, Regional Development
Penggunaan Variasi Campuran Material Limbah Industri Tekstil dengan Fly Ash pada Kuat Tekan Material Beton
Penelitian dilakukan secara eksperimental yang dilakukan di laboratorium dengan dua tahap pengujian. Pada tahap awal penelitian dilakukan pengujian pendahuluan meliputi pengujian sifat fisik bahan. Tahap kedua dilakukan pembuatan benda uji dengan penambahan limbah SEC yaitu : 0%, 5%, 10%, 15%, 20% dan 25% dari berat pasir dengan penambahan fly ash 20 % pada setiap campuran. Benda uji dibuat dengan pengujian terdiri dari 18 benda uji umur 7 hari, 18 benda uji umur 28 hari dan 18 benda uji umur 56 hari. Dari hasil pengujian didapatkan kuat tekan beton dengan penambahan fly ash 20% dengan kandungan material limbah SEC 0% memiliki kuat tekan tertinggi untuk umur 28 hari dan 56 hari
THE Solar Module Surface Condition Detection using Convolution Neural Network
Solar energy is an efficient energy source for generating electricity, enabling widespread application of solar energy as a clean and renewable substitute for conventional fuels. Indonesia has great potential in developing Solar Energy, with an average solar radiation intensity of 4.8 kWh/m²/day. One of the components in a Solar Power Plant (PLTS) is a solar module that converts solar energy into electrical energy. errors in production, delivery, installation and use over a certain period of time can reduce the performance and effectiveness of solar modules, therefore periodic monitoring and maintenance are needed to maintain the performance and effectiveness of the solar modules. This study aims to detect disturbances and damage to the surface of solar modules using . The surface condition of the solar module is divided into 5 classes, namely bird drop, clean, damage and dusty. The application of Convolutional Neural Network (CNN) is used because of its ability to recognize patterns in images, ideal for categorizing the surface condition of solar modules. By using transfer learning techniques, pre-trained models such as MobileNetV2 and Densenet201 are used to improve the accuracy of solar module surface detection. The results showed that DenseNet201 has an accuracy rate of 91%, and MobileNetV2 achieves the highest accuracy of 88%. This model is expected to help in the maintenance of solar modules so that it can maintain the performance of the device.
Solar modules, surface detection, CNN, transfer learning
PENGEMBANGAN SISTEM DIGITALISASI DAN MULTIMEDIA PEMBELAJARAN DI PONDOK PESANTREN NURUL HARAMAIN NWDI BOGOR
Kegiatan pengabdian ini berfokus pada pengembangan sistem digitalisasi dan multimedia pembelajaran di Pondok Pesantren Nurul Haramain NWDI Bogor. Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan metode pendidikan Islam tradisional dengan mengintegrasikan teknologi digital dan konten multimedia. Melalui implementasi modul pembelajaran interaktif, video, animasi, dan sumber daya multimedia lainnya, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keterlibatan santri, pemahaman, dan aksesibilitas. Digitalisasi materi pendidikan dan penambahan elemen multimedia menawarkan peluang untuk pembelajaran yang dipersonalisasi, aplikasi dunia nyata, dan akses jarak jauh ke sumber daya pendidikan. Kegiatan pengabdian ini berkontribusi pada upaya terus-menerus untuk memodernisasi praktik pendidikan Islam dan mempromosikan pengalaman belajar yang efektif dalam pengaturan pendidikan tradisional.
Multimedia pembelajaran; sistem digitalisasi; pondok pesantren, Nurul Haramain NWDI.
ANALISIS PERBANDINGAN KARAKTERISTIK BAMBU LAMINASI DAN CROSS LAMINATED BAMBOO (CLB) SEBAGAI MATERIAL DINDING NON STRUKTURAL
Bambu merupakan material konstruksi ramah lingkungan yang unggul dalam hal kekuatan, terlihat dari sifat mekaniknya seperti kekuatan tarik, tekan, dan lentur. Bambu dapat digunakan sebagai material untuk elemen struktur, seperti balok, kolom, dan rangka. Selain itu, bambu juga dapat dimanfaatkan sebagai elemen non-struktural, seperti dinding. Bambu laminasi adalah hasil rekayasa struktur yang bertujuan untuk meningkatkan sifat mekanis bambu. Proses rekayasa ini dilakukan guna memenuhi kebutuhan material konstruksi untuk struktur bangunan. Bambu laminasi diproduksi melalui sistem perekatan beberapa bilah bambu, sehingga memiliki keunggulan dapat dibuat dalam berbagai ukuran serta memiliki sifat mekanis yang lebih seragam dibandingkan dengan bambu alami. Perekatan bilah bambu ada yang disusun lurus dan ada yang saling bersilangan biasa disebut Cross Laminated Bamboo (CLB). Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perbandingan sifat fisik dan sifat mekanik antara bambu lapis yang disusun lurus dengan bambu laminasi yang dibuat bersilangan (CLB). Metode penelitian dilakukan secara eksperimental di laboratorium. Bambu yang digunakan adalah bambu Petung dengan ketebalan bambu laminasi masing-masing 1,5 cm (tiga lapis). Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian kerapatan, kadar air, kembang susut, keteguhan rekat, kuat tekan yang mengacu pada standar pengujian ASTM D 143 (2000). Berdasarkan hasil pengujian kuat tekan, bambu CLB memiliki kuat tekan sebesar 895 kg/cm2 dimana lebih besar dari pada bambu laminasi yang disusun lurus dengan kuat tekan sebesar 268 kg/cm2.
Penerapan Open Worldwide Application Security Project untuk Analisis Keamanan pada Open-Source Content Management System
Hampir 7juta serangan siber dipusatkan ke webiste yang dikelola oleh pengguna di Indonesia. Serangan ini beragam jenis yang mengakibatkan kerugian yang didapatkan oleh pengelola website. Pada penelitian ini akan ditemukan beberapa kerentanan dari open-source content management system(CMS) yang paling banyak digunakan di Indonesia. Langkah kerja untuk menemukan kerentanan ini yaitu dengan menggunakan pengujian Open Worldwide Application Security Project web security(OWASP). Setiap hasil metode pengujian akan diberikan 3 label yaitu lulus, rentan atau dilewati. Ditemukan 75 lulus dalam pengujian, 9 proses dilewati dan 5 proses pengujian yang terdeteksi kerentanan. Proses pengujian yang didapat kerentanan yaitu proses 1.4, 1.8, 2.5, 6.5 dan 11.9. Hasil temuan menunjukkan bahwa kerentanan pada CMS dapat ditutup dengan melakukan update versi CMS yang terbaru sesuai dengan anjuran pengembang CMS, selalu periksa folder kosong tanpa umpanbalik error code seperti 404 atau 401, selalu waspada dengan website yang memerlukan cookies tambahan agar clickjacking dan cross-site request forgery tidak mendapatkan jejakkaki kita saat melakukan aktivitas browsing website lainnya saat dashboard kita terbuka disatu sesi yang sama.
Optimasi Sistem Pembangkit Energi Hybrid dengan Penambahan Hidrogen untuk Mengurangi Emisi CO2 di Pulau Semau
Sistem kelistrikan Pulau Semau saat ini masih bergantung pada Pembangkit Listrik Tenaga Diesel (PLTD) dan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dengan kontribusi energi terbarukan sekitar 13%. Untuk mencapai target energi terbarukan 23% pada 2025, penelitian ini mengusulkan penambahan hidrogen melalui proses elektrolisis untuk mengurangi emisi CO2 yang dihasilkan PLTD. Hidrogen yang dihasilkan dapat dimanfaatkan untuk fuel cell atau penyimpanan energi, yang pada gilirannya mengurangi ketergantungan pada PLTD dan menurunkan emisi dari pembangkit listrik berbahan bakar fosil. Penelitian ini menggunakan HOMER untuk mengoptimalkan sistem yang melibatkan PLTD, PLTS dan fuel cell dengan tujuan upaya dedieselisasi, mengurangi emisi, dan menurunkan biaya operasional sistem kelistrikan di Pulau Semau. Hasil optimasi menunjukkan bahwa penambahan hidrogen dapat mengurangi emisi CO2 secara signifikan, membuka peluang untuk pengembangan sistem energi yang lebih bersih dan berkelanjutan di masa depan.
Penerapan Metode Mel Frequency Cepstral Coefficients dan Convolutional Neural Network untuk Pengenalan Bacaan Al-Qur’an sebagai Bagian dari Automatic Speech Recognition
How to read the Qur'an correctly is one of the important issues in Islamic education. The purpose of this study is to develop a model to evaluate the correctness of the Qur'an reading using datasets obtained from Kaggle. The stages of the model development include preprocessing (trimming and denoising), feature extraction process using Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), and building a classification model using the Convolution Neural Network (CNN) method. The Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) is used to extract relevant features from speech samples. The process of extracting speech characteristics is carried out by applying the stages of the Mel Frequency Cepstrum Coefficient. The model was tested in four scenarios with variations in MFCC coefficients as well as the use of trimming and denoising. The test results show that the use of MFCC 128 coefficient without trimming and denoising provides the highest accuracy of 77%, while the use of MFCC 13 coefficient without trimming and denoising provides the lowest accuracy of 68%. This outcome is expected to be applied in applicatios (apps) that can assist people learn to read the Qur'an.
Mel Frequency Cepstral Coefficients, Convolution Neural Network, feature extraction
Model Kausalitas Sistem Audit untuk Penilaian Sistem Manajemen Keselamatan Konstruksi pada Proyek Bangunan Gedung Menggunakan Rancang-Bangun Terpadu
Meningkatkan penerapan sistem manajemen keselamatan konstruksi telah terbukti menjadi strategi yang efektif untuk mencegah kecelakaan konstruksi. Sayangnya, sistem audit keselamatan yang ada saat ini masih belum sepenuhnya dikembangkan pada setiap tahapan siklus hidup proyek, terutama pada kontrak rancang-bangun terintegrasi untuk proyek-proyek konstruksi. Berdasarkan fenomena tersebut, maka disusunlah tujuan penelitian, antara lain (i) mengidentifikasi indikator dan sub indikator sistem audit penilaian kinerja, (ii) menyusun model kausalitas indikator dan sub indikator sistem audit penilaian pada setiap daur hidup proyek, khususnya pada kontrak rancang-bangun terintegrasi. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dan validasi ahli untuk mendapatkan indikator dan sub indikator audit sistem keselamatan. Selanjutnya dilakukan survei persepsi melalui kuesioner kepada para safety engineer dan safety staff di beberapa proyek konstruksi. Selanjutnya, data kuesioner dianalisis dengan menggunakan pemodelan persamaan struktural kuadrat terkecil untuk mengembangkan model kausalitas indikator dan sub-indikator keselamatan. Hasil penelitian memperoleh lima indikator dan delapan puluh enam sub-indikator dalam sistem audit keselamatan yang secara signifikan mempengaruhi kinerja penerapan keselamatan di proyek konstruksi. Sedangkan model kausalitas yang diperoleh Y1 = 0.2518X1 - 0.0308X2 - 0.3523X3 + 0.4188X4 - 0.0693X5 meliputi: (X1) Kepemimpinan dan Partisipasi Pekerja dalam Keselamatan Konstruksi, (X2) Perencanaan Keselamatan Konstruksi, (X3) Dukungan Keselamatan Konstruksi, (X4) Operasional Keselamatan Konstruksi, (X5) Evaluasi Kinerja Keselamatan Konstruksi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi khususnya bagi penyedia jasa yang sedang menerapkan elemen-elemen sistem audit.
Comparative Study of Biomass for Co-Firing Coal Power Plant Based on 4A+1S Principle in Supporting the Achievement of SDGs in Indonesia
This research aims to compare three types of biomass, namely wood pellets, palm kernel shells, and sawdust in the application of co-firing systems in coal power plants using the 4A+1S approach (Availability, Affordability, Acceptability, Adaptability, and Sustainability). This research uses the literature review method using previous research and other relevant documents to obtain biomass characteristics based on combustion efficiency, calorific value, and CO2 emission reduction. Data analysis was conducted using the 4A+1S principle to review the feasibility of using fuel in a co-firing system. The results showed that wood pellets had the highest performance with a heating value of 4,500-5,000 kcal/kg and higher combustion efficiency compared to palm kernel shells and sawdust. Palm kernel shell excels in affordability and sustainability due to its abundant availability in oil palm producing areas. While sawdust provides economic potential, it has the lowest efficiency and requires more careful management. Based on the 4A+1S principle, the selection of appropriate biomass for co-firing needs to consider availability, cost including plant operational needs, acceptability, adaptability to the system, and sustainability to support the achievement of SDGs, particularly in carbon emission reduction and sustainable energy transition in Indonesia. Keywords: Biomass, Co-Firing, Coal-fired Power Plant, SDGs
Kerangka Kerja Konseptual: Mengukur Penerapan Sistem Manajemen Mutu pada Proyek Rusunawa dengan Menggunakan ISO 9001:2015
Tantangan dalam dunia konstruksi adalah kualitas konstruksi yang buruk, yang membutuhkan perhatian positif dan segera dari para pemangku kepentingan. Karena kegagalan mutu konstruksi merupakan masalah global, maka penerapan sistem manajemen mutu berbasis ISO 9001:2015 pada proyek konstruksi menjadi salah satu prioritas untuk meningkatkan kinerja mutu. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode content analysis melalui studi literatur terhadap artikel-artikel yang berkaitan dengan indikator penilaian manajemen mutu pada proyek konstruksi. Hasilnya berupa indikator penerapan sistem manajemen mutu, meliputi ruang lingkup, acuan normatif, istilah dan definisi, konteks organisasi, kepemimpinan, perencanaan, dukungan, operasional, evaluasi kinerja, dan peningkatan. Penelitian ini diharapkan dapat dikembangkan secara komprehensif untuk menilai kinerja sistem manajemen mutu berbasis ISO pada setiap jenis proyek konstruksi.
Analisa Pengaruh Alokasi Daya Dinamis dan SIC tidak Sempurna Terhadap Kinerja Jaringan Akses Jamak NOMA
The challenge in designing an access network based on Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) is in determining the power allocation factor for users. Overall, the performance of the system is greatly influenced by the power allocation factor for NOMA users. NOMA allocates different power to each user according to their channel conditions, users with the best channel conditions are allocated less power, and users with the worst channel conditions are allocated more power. This study will evaluate the performance of the NOMA access network by considering the influence of imperfect SIC and dynamic power allocation on the NOMA channel capacity. Evaluation based on the test parameters, namely channel capacity, shows that the total NOMA user capacity on imperfect SIC with fixed power allocation and dynamic power allocation is better than the total OMA user capacity. The total NOMA user capacity with dynamic power allocation is better than fixed power allocation.
Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA); power allocation; Channel Capacity; Imperfect SIC
Review of BERT and Semantic Textual Similarity (STS) Methods for Natural Language Processing Applications
ABSTRACT The significant development in Natural Language Processing (NLP) is reflected in the increasingly recognised Transformer-based models. One of the Transformer models, namely the BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) model, is one of the models that has revolutionised NLP by using an effective pre-training and fine-tuning approach by combining measurements using Semantic Textual Similarity / STS, where BERT offers deep and contextual text representation capabilities (Devlin et al., 2019). This research discusses the BERT method as well as the application of STS measurement. BERT is optimised through a fine-tuning approach (Sun et al., 2019), whereas STS often utilises models such as Sentence-BERT to produce sentence embedding with high efficiency (Reimers & Gurevych, 2019). This method enables the mapping of sentences into vectors in semantic space which can facilitate the measurement of similarity between texts through metrics such as, cosine similarity. The study results show that the use of BERT in STS can improve the accuracy in understanding and measuring the level of meaning similarity between sentences or documents. The combination of BERT and STS provides a superior solution in various NLP applications, including text classification, text matching, content relevance measurement, information retrieval, document filtering, and question and answer systems. The implementation of BERT in STS can provide opportunities towards the development of more intelligent and responsive systems for NLP. Keywords: BERT, Semantic Textual Similarity, NLP, Natural Language Processing, Machine Learning ABSTRAK Perkembangan yang sangat signifikan pada Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing/NLP) tercermin dari model-model berbasis Transformer yang semakin dikenal. Salah satu model Transformer yaitu model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) merupakan salah satu model yang telah merevolusi NLP dengan menggunakan pendekatan pre-training dan fine-tuning yang efektif dengan memadukan pengukuran dengan menggunakan Semantic Textual Similarity/STS, dimana BERT menawarkan kemampuan representasi teks yang mendalam dan kontekstual (Devlin et al., 2019). Penelitian ini membahas metode BERT serta aplikasi pengukuran STS. BERT dioptimalkan melalui pendekatan fine-tuning (Sun et al., 2019), sedangkan STS sering memanfaatkan model seperti Sentence-BERT untuk menghasilkan embedding kalimat dengan efisiensi tinggi (Reimers & Gurevych, 2019). Metode ini memungkinkan pemetaan kalimat ke dalam vektor-vektor dalam ruang semantik yang dapat memfasilitasi pengukuran kemiripan antar teks melalui metrik seperti, cosine similarity. Hasil studi menunjukkan bahwa penggunaan BERT dalam STS dapat meningkatkan akurasi dalam memahami dan mengukur tingkat kemiripan makna antar kalimat atau dokumen. Kombinasi BERT dan STS memberikan solusi yang unggul dalam berbagai aplikasi NLP, termasuk klasifikasi teks, pencocokan teks, pengukuran relevansi konten, pencarian informasi, penyaringan dokumen, dan sistem tanya jawab. Implementasi BERT dalam STS dapat memberikan peluang terhadap pengembangan sistem yang lebih cerdas dan responsif terhadap NLP. Kata Kunci: BERT, Semantic Textual Similarity, NLP, Pemrosesan Bahasa Alami, Pembelajaran Mesin