K-Means Clustering Analisis Dalam Mengidentifikasi Pola Konsumsi Energi Listrik Sebagai Upaya Perencanaan Sumber Daya Energi

Abstract

Energi listrik memainkan peran penting dalam peradaban manusia, memajukan bidang-bidang seperti ekonomi, teknologi, dan sosial budaya. Ketika permintaan listrik meningkat, perusahaan pemasok listrik harus memahami pola konsumsi energi pelanggan untuk mengelola pasokan secara efektif dan memenuhi kebutuhan beban puncak. Penelitian ini menggunakan algoritma K-means untuk menganalisis pola konsumsi listrik pada pelanggan golongan Industri dan Bisnis Tegangan Rendah Tahun 2020. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi profil dan karakteristik konsumsi energi listrik untuk pelanggan tersebut dalam waktu-waktu tertentu dapat membantu dalam perencanaan strategis sumber daya energi listrik bagi perusahaan utility. Hasil yang diperoleh dari hasil clustering ini adalah penggunaan energi listrik yang optimal adalah pada cluster ke-2 dengan nilai hasil evaluasi DBI 0. 5667 untuk jenis pelanggan listrik golongan Industri dan cluster ke-3  dengan nilai hasil evaluasi DBI 0,5500 untuk jenis pelanggan listrik golongan Bisnis