Profil Pekerjaan Bidang Teknologi Informasi berbasis Klastering Hierarkis

Abstract

ABSTRACT

Information technology (IT) job growth is predicted to reach 15 percent between 2021 and 2031. The growth of IT jobs has resulted in tremendous changes in all infrastructures, such as as information, skills, and domains covered in IT job profiles. Unfortunately, these IT job roles and skills are clearly defined. The gap between supply and demand needs in the IT workforce must be filled immediately with the right strategy. To meet the needs of the industry, an in-depth analysis of the IT job profile is essential. Therefore, it is important for educational programs to identify the competencies needed by the industry to update their output. The study aims to identify the job profiles required for IT job specialists. By analyzing real-world job postings published online to identify hidden meanings from textual databases. A systematic semantic methodology is proposed using average linkage hierarchical clustering. It resembles a tree structure technique to find relevant hidden phrases, relationships, and meanings through semantic analysis. The most frequently extracted occurrences of words and phrases to reveal domain knowledge from each IT job cluster. The result is a systematic semantic analysis of IT job. Profiles that consist of programming languages, custom types, tasks, databases, tools, and frameworks. Validation for each job profile was carried out by 10 IT professionals from various private and government companies in Indonesia through Focus Group Discussion (FGD).

Keywords: Information technology job profile, skills, average-linkage hierarchical clustering analysis, most frequent word, most frequent phrase.

ABSTRAK

Pertumbuhan pekerjaan teknologi informasi (TI) diprediksi mencapai 15 persen antara 2021 dan 2031. Pertumbuhan pekerjaan TI telah menghasilkan perubahan yang luar biasa di semua infrastruktur, seperti sebagai informasi, keterampilan, dan domain yang tercakup dalam profil pekerjaan TI. Sayangnya, peran dan keterampilan pekerjaan TI ini didefiniskan secara jelas. Kesenjangan antara kebutuhan penawaran dan permintaan pada tenaga kerja IT harus diisi segera dengan strategi yang tepat. Untuk memenuhi kebutuhan industri, analisis mendalam tentang profil pekerjaan TI adalah penting. Oleh karena itu, penting bagi program pendidikan untuk mengidentifikasi kompetensi yang dibutuhkan oleh industri untuk memperbarui output mereka. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi profil pekerjaan yang diperlukan untuk spesialis pekerjaan TI. Dengan menganalisis postingan pekerjaan dunia nyata yang diterbitkan secara online untuk mengidentifikasi makna tersembunyi dari database tekstual. Metodologi semantik sistematis diusulkan menggunakan average linkage hierarchical clustering. Ini menyerupai teknik struktur pohon untuk menemukan frasa, hubungan, dan makna tersembunyi yang relevan melalui analisis semantik. Kemunculan kata dan frasa yang paling sering diekstraksi untuk mengungkapkan pengetahuan domain dari setiap klaster pekerjaan TI. Hasilnya adalah analisis semantik sistematis dari pekerjaan TI. Profil yang terdiri dari bahasa pemrograman, jenis khusus, tugas, database, alat, dan kerangka kerja. Validasi untuk setiap profil pekerjaan dilakukan oleh 10 profesional TI dari berbagai Perusahaan swasta dan pemerintah di Indonesia melalui Focus Group Discussion (FGD).

Kata Kunci: Profil pekerjaan bidang teknologi informasi, keterampilan, average linkage