Estimasi Masa Pakai Isolasi Kabel XLPE under DC voltage Menggunaakan BPNN dengan Metode Optimasi Lavenber-Marquardt

Abstract

Teknologi arus searah tegangan tinggi (HVDC) berkembang pesat sebagai akibat dari peningkatan jumlah energi terbarukan dalam bauran energi dunia. Teknik HVDC dapat membantu mempercepat transisi energi ke arah net zero emisi. Transmisi daya HVDC melalui kabel bawah laut sangat potensial untuk diterapkan di Indonesia. Bagian isolasi kabel HVDC adalah bagian yang paling penting karena berfungsi untuk menahan tegangan agar tidak terjadi kerusakan. Namun, masalah utama keandalan kabel HVDC bergantung pada masa pakai isolasi, terlebih dengan adanya space charge. Pada penelitian ini dilakukan estimasi masa pakai isolasi XLPE yang dipengaruhi oleh ketebalan isolasi, medan listrik dan space charge menggunakan backpropagation neural network (BPNN) dengan algoritme Lavenberg-Marquardt. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari penelitian sebelumnya kemudian dilakukan normalisasi min-max. Estimasi masa pakai isolasi kabel menggunakan algoritma LM menghasilkan root mean square error (RMSE) sebesar 1,029 x 10^(-15). Model ini menunjukkan sangat akurat untuk mengestimasi masa pakai isolasi kabel XLPE under DC voltage.