Big Data Web Developers: Analisis Domain Pengetahuan dan Keterampilan Pemodelan Topik Berbasis Latent Dirichlet Allocation (LDA)

Abstract

Pengembang web membuat dan memelihara situs web. Itu Pengenalan sistem data besar telah menyebabkan transformasi besar dalam arsitektur, metodologi, domain pengetahuan, dan keterampilan yang terkait dengan pengembang web. Oleh karena itu, program pendidikan harus beradaptasi terhadap perkembangan terkini dengan terlebih dahulu mengidentifikasi kompetensi-kompetensi yang menyangkut besar pengembang web data untuk memenuhi kebutuhan industri dan mengikuti tren terkini. Tulisan ini bertujuan untuk mengungkapkan domain pengetahuan dan keahlian yang diperlukan untuk pengembang web data besar dan mengembangkan taksonomi dengan memetakan kompetensi tersebut. Metodologi semi-otomatis diusulkan untuk analisis semantik isi teks iklan lowongan kerja online terkait pengembang web big data. Metodologi ini menggunakan alokasi Dirichlet laten (LDA), sebuah teknik pemodelan topik probabilistik untuk menemukan hal yang tersembunyi struktur semantik dari korpus tekstual tertentu. Luaran dari makalah ini adalah kompetensi yang sistematis peta yang berisi domain pengetahuan penting, keterampilan, dan alat untuk pengembang web data besar. Itu Temuan makalah ini diharapkan dapat membantu mengevaluasi dan meningkatkan pengetahuan kejuruan dan profesional TI keterampilan, mengidentifikasi peran dan kompetensi profesional dalam proses rekrutmen personel perusahaan, dan memenuhi persyaratan keterampilan industri melalui program pendidikan pengembangan web.