IMPLEMENTASI COSINE SIMILARITY DALAM PENCARIAN FUNGSIONAL OBAT

Abstract

Pencarian obat merupakan bagian penting dalam pengobatan pasien dalam dunia medis. Namun, pencarian obat masih mengalami banyak kendala karena keterbatasan sumber informasi dan kompleksitas informasi yang diperoleh. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan cosine similarity ke dalam sistem pencarian obat untuk membantu apoteker mencari kesamaan kata kunci dan indikasi obat. Ada 4 tahapan dalam text preprocessing yaitu Case Folding, Filtering, Stemming, dan Tokenizing, kemudian hasil dari tahap sebelumnya dilanjutkan dengan menggunakan algoritma TD/IDF untuk pembobotan. Data uji coba yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 10 data obat yang di ambil dari 425 data obat. Penelitian ini menunjukkan metode cosine similarity dapat diterapkan dengan baik. Hal ini dapat dilihat pada hasil pengujian pakar, karena pada penilaian pakar dalam hasil pencarian yang dilakukan sebesar 80% dan kesesuaian fungsi obat dengan indikasi sebesar 79%.