Estimasi Parameter Umur Kabel HVDC yang Disertai Space Charge menggunakan Metode Improvement IPM-BPNN

Abstract

Energi terbarukan dalam bauran energi global
semakin meningkat, sehingga teknologi arus searah tegangan tinggi (HVDC) berkembang pesat. Teknologi HVDC merupakan solusi untuk mempercepat transisi energi menuju net zero emisi. Transmisi daya HVDC melalui kabel bawah laut sangat potensial untuk diterapkan di Indonesia sebagai sharing resource. Komponen utama yang perlu diperhatikan pada kabel HVDC adalah bagian insulasi karena berfungsi menahan tegangan seperti tegangan agar tidak terjadi kerusakan. Namun, masalah utama keandalan kabel HVDC bergantung pada masa isolasi, terlebih dengan mengakomodir faktor space charge yang akan dilakukan pada penelitian ini. Pada penelitian ini prediksi umur kabel HVDC dilakukan modifikasi inverse power model (IPM) yang dikombinasikan dengan BPNN. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari seluruh makalah yang dipublikasikan pada penelitian sebelumnya. Estimasi parameter umur kabel menggunakan algoritma genetik (AG) dan menghasilkan mean squared error (MSE) sebesar 7,89%. Model ini menunjukkan cukup akurat untuk mengestimasi parameter IPM-BPNN yang nantinya dapat digunakan untuk memprediksi umur kabel HVDC.